绍兴青年在国际顶尖会议上获得青年学者成就奖

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在16日闭幕的第22届国际医学图像计算与计算机辅助干预会议(MICCAI 2019)上，绍兴青年博士生周发布了世界上第一个医学图像分析通用三维预训练模型，作为第一个小系列。他的论文获得了大会青年学者成就奖。

26岁的周来自岳城区，是美国亚利桑那州立大学梅奥诊所生物医学信息学系的博士生。他从小学开始就一直是《绍兴晚报》的小学生。

一年一度的MICCAI始于1998年的麻省理工学院，现已成为医学影像分析行业的世界顶级会议，吸引了许多世界领先的生物医学科学家、工程师和临床医生。它们来自与医学成像和计算机辅助干预相关的许多学科。根据与会者的统计，来自世界各地的2400多人出席了会议。今年，收录了1000多篇论文，最终收录了538篇论文。人工智能在医学领域的广泛应用已经成为一种创新趋势。MICCAI青年学者成就奖每年评选一次，以表彰第一届MICCAI大会为青年学者最佳论文和最佳版本。

据报道，青年学者成果奖的评选过程极其严格，候选人名单需要经过三轮评审:专家盲评、主席团评审和评委会评审；所有候选人都在会场进行了多次陈述和辩护，陪审团成员以未公开的方式参与了所有候选人的陈述和辩护，最终投票选出的获胜者不超过五名。绍兴青年周不辜负的期望。经过三轮激烈的竞争，他终于获得了MICCAI-2019国际医学影像顶尖会议青年学者成就奖。

这一研究成果将大大提高各种疾病的检测准确率。目前，他已经申请了一项美国专利。

周毕业于大连理工大学，先后就读于加州大学伯克利分校和加拿大蒙特利尔大学。他的研究兴趣是生物医学信息学、计算机视觉和深度学习，以便最大限度地减少计算机辅助诊断、治疗和外科手术的繁琐手工标记工作量。他在该领域最负盛名的期刊和会议上发表了六篇论文，引起了业界的广泛关注。据了解，周撰写的两篇论文初稿获得了成就奖，这是他在过去半年的心血和成果。这篇论文的所有细节都经过反复推敲。

边肖:陈文华绍兴新闻传媒中心首席媒体官周能冰