纺织企业定制智能数据分析系统

本篇文章983字，读完约2分钟

纺织企业定制智能数据分析系统 每天处理3000万条数据，生成可视化分析报告是抗击“流行病”的策略 2020-03-31 08:11

来源: 昨天下午，在绍兴大学元培学院东盟经济研究所，20多名技术人员正如火如荼地进行新系统的最终调试，以确保智能数据分析的准确性。“这是我们为绍兴纺织行业开发的智能数据分析系统，以应对全球疫情的影响。它可以在明天投入试运行。”浙江图胜数码科技有限公司董事长兼研究所所长李文龙博士说。

去年11月，绍兴大学元培学院与浙江图胜数码科技有限公司共同成立了东盟经济研究所。自疫情爆发以来，该研究所迅速召回技术人员、教师和学生从事系统开发工作。1月28日，首届绍兴疫情数据智能检测系统在东盟经济研究所正式启动。然后，智能机器人通过数据平台将疫情下集成电路行业的数据分析、餐饮、酒店、客运等行业的影响及应对措施写入报告，并推送给各部门和行业协会。目前，后台每天可以处理和分析3000万个数据条，并生成大约200个可视化分析报告。

在过去的两个月里，绍兴大学元培学院东盟经济研究所凭借其智能数据分析系统，在新华社等中国主流媒体上发布了8篇经济数据分析报告。同时，这些报告也为浙江乃至省外许多企业分析市场趋势和外贸形势提供了参考，对企业及时把握行业风险和做出生产决策起到了积极的作用。

点击进入这个为纺织行业开发的智能数据分析系统，各种数据图表脱颖而出。由此产生的全球贸易动态分析报告、买方和供应商企业分析报告为绍兴纺织企业的发展提供了详细的参考。例如，受疫情影响，今年2月以来，绍兴纺织企业新增规模同比下降近50%；今年，柯桥的外国买家数量比去年同期下降了近80%...系统运行后，将有助于绍兴企业及时掌握贸易趋势，优化销售结构，也为绍兴相关部门和商会的贸易决策提供科学支持。

“通过数据研究和判断，我们可以了解当前纺织产业链断裂的具体情况，如何在线补充，以及如何规避风险领域和拓展新市场。”李文龙介绍说:“根据目前掌握的数据，此次疫情发生后，绍兴纺织行业应参与区域产业结构布局的调整与合作，积极拓展与孟加拉、斯里兰卡等‘一带一路’国家的合作，建立‘绿区工厂’，并利用互联网构建整个产业链。”

绍兴数字经济促进会秘书长张晓彬认为，在复杂多变的国际贸易形势下，准确、智能的数据收集和分析有助于企业掌握有用信息，做出有效反应。

边肖:实习生周梦琦·雷延平